1. Процесс создания нового контента. Пример: о, генерация закончилась наконец
2. Результат создания нового контента. Пример: я тебе скину генку, посмотри
Промпт
(Prompt, Промт, Запрос)
Текст или команда от юзера к нейросети. Состоит из токенов, задаёт направление, тему, стиль для генерации результата. В зависимости от нейронки может содержать ссылки на референсы и иметь различные параметры, например, вес.
Токен
(Token)
Единица текста, которую модель нейросети использует для обработки данных. Это может быть слово, часть слова или символ, зависит от алгоритма. Модель такая: «Подходите по одному, я вас всех разберу в порядке строгой очереди!»
Вес
(Weight, Beca)
Значение в цифрах, которое определяет важность того или иного токена. Это как сказать нейронке: «Галя, мне мяса кило и картохи полкило».
Модель
(model)
Это мозги нейросети. Она тренируется с помощью датасета, хранит в себе данные и обрабатывает их для дальнейшей выдачи в виде изображения/текста/видео/u т.д.
Лора
(LoRA, Low-Rank Adaptation)
Малая подмодель внутри большой. Локальная адаптация модели, натренированная под узкие задачи/стили.
Чекпойнт
(Checkpoint)
Файл, в котором сохраняется текущее состояние модели, в основном натренированной на определённый стиль. Весит в 10–100 раз больше Лоры. Тренируется на обширном количестве параметров.
Диффузия
(Diffusion)
Постепенная генерация изображения. Нейросеть берёт начальный шум и шаг за шагом «уплотняет» его, превращая в осмысленное изображение.
Датасет
(Dataset, Набор данных)
Набор из инфы, собранной в виде таблицы или списка, который используется для анализа или обучения моделей нейросетей.
Имидж
(Image, Имейдж, Изображение)
Визуальный объект: фотография, графика, иллюстрация u т.д. Широко используется как в рабочих, так и в обыденных ситуациях в 2024 году.
Пикча
(Pic, Picture, Рисунок)
Тоже самое, что и имидж, но старослэнговое.
Text-to-image
(Txt 2 Img, Текст ту имейдж)
Преобразует текстовые запросы в изображения. Модель разбивает текст на ключевые элементы (токены) и создаёт картинку с их сочетанием.
Image-to-image
(Img 2 Img, Имейдж ту имейдж)
Процесс, в котором нейросеть берёт готовое изображение и дорабатывает его, изменяя стиль, добавляя детали или превращая его в совершенно другую пикчу, сохраняя только структуру. Например, превращает детский рисунок в проф. иллюстрацию.
Text-to-text
(Text-to-text)
Модели, предназначенные для генерации текста на базе текстового запроса. Результатом генерации может быть описание, статья, промпты для других нейросетей и т.д.
Пайплайн
(Pipeline, Конвейер)
Технический потоковый процесс из конкретной последовательности этапов. Если овощи на салатик можно резать в любом порядке, то апскейлить раньше инпейнта не стоит.
Воркфлоу
(Workflow, Рабочий процесс)
Схема действий от начала и до талого. Грубо говоря, рецепт. Некоторые проги позволяют делиться им как файлом (например, Comfy)
Консистентность
(Consistency)
Степень, до которой модель сохраняет заданные параметры, стили или структуру, особенно если речь идет о сериях изображений (генерация последовательных кадров для анимации, генерации “фотосессии” человека)
Референс
(Reference, Реф, Образец)
Картинка, на которую нейросеть «смотрит», чтобы скопировать её стиль, детали, характеристики. Например, сделать диван в виде конфеты или конфету в виде дивана.
Аутпейнт
(Outpaint, Догенерация)
Расширение границ картинки с догенерацией нового пространства. Новые объекты генерятся в стиле исходного изображения.
Инпейнт
(Inpaint, Врисовка)
Изменение или перерисовывание частей изображения как будто так и было. Например, превращение 7 кривых пальцев в 5 красивых.
Апскейл
(Upscale, Высококлассный)
Увеличение разрешения картинки или видео с увеличением качества, детализации и чёткости преимущественно за счёт перегенерации изображения.
Хаос
(Chaos)
Параметр разнообразия в рамках одного промпта. Чем выше хаос, тем специфичнее результаты. Имеет следующий вид:
--chaos0 - 100 --c0 - 100
Вирд
(Weird, Странность)
Параметр, определяющий уровень шизы в генерации. Чем выше вэйд, тем больше сюрреализма. Имеет следующий вид:
--weird0 - 1000 --c0 - 1000
Персонализация
(Personalize, Персоналка)
Параметр для отображения вашей эстетики в генерациях. Чтобы Миджи узнала об этой вашей эстетике или её смене, нужно выбирать картинки в рейтинге на сайте. Имеет в промпте следующий вид:
--personalizeкод --pкод
Цреф
(Cref, Character Reference, Чреф, Ссылка на персонажа)
Параметр, который забирает внешность персонажа с референса и переносит на генерацию. Имеет следующий вид:
—crefссылка
Среф
(Sref, Style Reference, Среф, Ссылка на стиль)
Параметр, который забирает стиль изображения с референса и переносит на генерацию. Имеет в промпте следующий вид:
--srefссылка
Есть ещё Random — заменяется рандомным когом, который даёт изображению свой стиль:
--srefrandom
Стилизация
(Stylize)
Параметр “художественности”. Чем он выше, тем сильнее стилизация от Миджорни, но ей при этом больше плевать на промпт. Имеет следующий вид:
--stylize0 - 1000 --s0 - 1000
Вэри
(Vary, Вариации)
Функция для генерации вариантов одного изображения. Делится на три:
Region — инпейнт. Перегенерирует только выделенные участки
Subtle — создаёт 4 версии одной пикчи с мелкими отличиями (пальцы, пуговицы)
Strong — 4 версии одной пикчи, но с глобальными отличиями (позы, лица)
Дескрайб
(Describe)
Команда Миджорни в Дискорде, которая генерит по картинке 4 промпта, чтобы можно было потом создать такую же картинку.
Ниджи
(Niji)
Версия Миджорни (отдельная модель), созданная специально для аниме и иллюстраций. Она шарит за динамику и эстетику анимации лучше Миджи.